机器学习基础

机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础概念：

• 监督学习：通过已知标签的数据训练模型，然后使用模型进行预测。
• 无监督学习：使用没有标签的数据，寻找数据中的结构和模式。
• 强化学习：通过与环境交互，学习最大化某种累积奖励。

机器学习流程图

机器学习应用

机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：

• 自然语言处理：用于机器翻译、情感分析等。
• 图像识别：用于人脸识别、自动驾驶等。
• 推荐系统：用于电影推荐、商品推荐等。

扩展阅读

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