TensorFlow 是谷歌开发的开源机器学习框架,广泛用于构建和训练深度学习模型。以下是其核心特点与应用场景:

  • 灵活的计算图:支持动态和静态图模式,适应不同开发需求
  • 跨平台部署:可在CPU/GPU/TPU上运行,支持移动端与云端部署
  • 丰富的工具库:包含Keras、TF.js、TensorBoard等开发工具
  • 社区支持:拥有活跃的开发者社区和大量实战案例

📌 推荐学习路径

  1. 先阅读 TensorFlow 入门指南 了解基础概念
  2. 参考 实战教程 学习模型构建与训练
  3. 探索 高级特性文档 深入优化与部署
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