🎉 人工智能实践：深度学习框架概览
深度学习框架是构建和训练AI模型的核心工具，以下为主流框架简介：
TensorFlow
- 由Google开发，支持分布式计算与灵活的模型架构
- 📌 点击了解TensorFlow实战教程
PyTorch
- 由Facebook开源，以动态计算图著称
- ⚡ 适合研究场景与快速原型开发
Keras
- 作为TensorFlow的高层API，简化模型构建流程
- 📚 查看Keras官方文档
MXNet
- 支持多语言与高效分布式训练
- 🌐 适合需要跨平台部署的场景
Caffe
- 专注于图像识别，社区资源丰富
- 📌 深入解析Caffe架构
Theano
- 虽已停止维护，但仍是理解深度学习底层原理的基石
- 📚 Theano经典案例合集
📌 选择建议
- 工业级部署：TensorFlow
- 研究与创新：PyTorch
- 快速验证：Keras
探索更多框架对比与实战案例 → 深度学习框架全景图