欢迎来到深度学习实践指南!以下是精心整理的学习路径与资源推荐:

🚀 入门必备

  1. 基础概念
    了解神经网络、激活函数、反向传播等核心原理

    神经网络结构
  2. 框架选择

    • PyTorch:适合动态计算图需求
    • TensorFlow:推荐生产环境部署
    Python编程
  3. 实战案例
    从手写数字识别到图像分类,逐步提升实战能力

    机器学习模型

🔑 进阶专题

  • 模型优化:学习正则化、学习率调整等技巧
  • 迁移学习:通过预训练模型加速开发进程
  • 部署实践:探索模型压缩与生产环境集成
    深度学习优化

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