MNIST 数据集简介
MNIST 数据集是机器学习领域非常著名的手写数字数据集。它包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本，每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，代表一个手写的数字（0-9）。
数据集特点
- 样本数量：60,000 个训练样本，10,000 个测试样本
- 图像尺寸：28x28 像素
- 标签：每个图像都有一个标签，表示图像中的数字
应用场景
MNIST 数据集常被用于训练和测试各种图像识别算法，包括：
- 手写数字识别
- 字符识别
- 图像分类
扩展阅读
想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以阅读以下文章：
图片展示
以下是一些 MNIST 数据集中的图像示例：