以下是本站提供的 AI Practice 数据集列表，包含各种不同领域的数据集，可以帮助您进行机器学习和深度学习的研究。

  • 自然语言处理

    • 文本分类：用于文本分类任务的数据集，例如新闻分类、情感分析等。
    • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。

  • 计算机视觉

    • 图像分类：用于图像分类任务的数据集，例如ImageNet、CIFAR-10等。
    • 目标检测：用于检测图像中的目标位置和数据集，例如PASCAL VOC、COCO等。

  • 语音识别

    • 语音转文字：用于语音转文字任务的数据集，例如LibriSpeech、Common Voice等。

  • 其他数据集

    • 时间序列分析：用于时间序列分析任务的数据集，例如Stock Market、Weather等。

更多数据集信息，请访问我们的数据集列表页面。

AI Practice 数据集示例