欢迎来到Python数据科学专项课程！本课程将带你从零开始掌握数据处理、分析与可视化的核心技能，适合对AI和大数据感兴趣的学习者。🚀

📘 课程大纲

  1. Python基础强化

    • 变量与数据类型（🐍）
    • 控制流与函数（⚙️）
    • 面向对象编程（🧠）
    • Python基础教程延伸阅读

  2. 数据处理利器

    • Pandas库深度解析（📊）
    • 数据清洗与转换技巧（🧼）
    • 数据结构优化实践（⚡）
      Pandas数据处理

  3. 数据分析进阶

    • NumPy科学计算（🧮）
    • 数据可视化（📈）
    • 统计分析方法（🧮）
      NumPy与Matplotlib

  4. 实战项目

    • 房价预测模型（🏠）
    • 用户行为分析（👥）
    • 数据挖掘竞赛案例（🏆）
      数据科学项目示例

🎯 学习目标

  • 熟练使用Python进行数据清洗与预处理
  • 掌握主流数据分析库（Pandas/NumPy）
  • 能独立完成数据可视化报告
  • 探索机器学习基础进阶学习路径

💡 适合人群

  • 零基础Python学习者
  • 希望转行数据科学的职场人士
  • 对AI领域感兴趣的学生

📌 小贴士：完成本课程后，建议参与Kaggle数据竞赛提升实战能力！