数据分析是人工智能领域的一个重要分支,它通过统计和计算方法,从大量数据中提取有价值的信息和知识。本课程将为您介绍数据分析的基本概念、方法和工具,帮助您掌握数据分析的核心技能。

课程内容

  1. 数据预处理 📊

    • 数据清洗
    • 数据集成
    • 数据变换
  2. 探索性数据分析 📈

    • 数据可视化
    • 描述性统计
    • 异常值检测
  3. 统计分析 📊

    • 基本统计方法
    • 方差分析
    • 回归分析
  4. 机器学习 🤖

    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 强化学习
  5. 数据分析工具 🛠️

    • Python数据分析库(Pandas、NumPy)
    • R语言
    • Tableau

课程特色

  • 实战导向:课程内容紧密贴合实际应用,注重培养学生解决实际问题的能力。
  • 案例丰富:课程中包含大量真实案例,帮助学生更好地理解理论知识。
  • 互动教学:采用互动式教学方法,提高学生的学习兴趣和参与度。

扩展阅读

如果您想了解更多关于数据分析的信息,可以访问我们网站的数据分析教程

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