以下是几种常见的 AI 模型及其特点：

  • 线性回归模型：适用于线性关系明显的场景，易于理解和解释。
  • 决策树模型：可以处理非线性的数据，但容易过拟合。
  • 神经网络模型：适用于复杂的数据，但需要大量的数据和计算资源。

机器学习模型

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