🧠 模型结构
- CNN：通过卷积层提取局部特征，适合处理网格状数据（如图像）
- ViT：将图像分割为块，利用Transformer架构处理序列数据
📊 性能对比
| 特性 | CNN | ViT |
|---|---|---|
| 训练效率 | ⏱️ 适合大规模数据 | ⏱️ 需更多计算资源 |
| 模型大小 | 📦 较小 | 📦 较大 |
| 适用场景 | 🖼️ 图像分类、目标检测 | 🖼️ 图像分类、图像生成 |
💡 核心差异
- CNN：依赖空间层次结构，参数共享降低计算量
- ViT：通过自注意力机制捕捉全局依赖，适合长距离特征交互
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