欢迎来到深度学习学习专区！这里是AI实践社区为深度学习爱好者精心打造的资源集合，包含技术解析、学习路径和实战案例。📚
📚 入门指南
基础概念
- 神经网络的结构与原理
- 激活函数与损失函数详解
- 反向传播算法的核心思想
学习路径
- 初学者：从线性回归到CNN
- 进阶者：探索Transformer与GNN
- 专家：研究分布式推理与模型压缩
🛠️ 实战项目推荐
- 图像识别：使用卷积神经网络实现MNIST手写数字分类
- 自然语言处理：基于Transformer模型的文本生成实践
- 强化学习：开发一个简单的Q-learning智能体