应用场景与技术解析
1. 医疗领域
通过深度学习模型分析X光、CT等医学影像，辅助早期疾病筛查（如肺结节检测、眼底病变识别）。
2. 安防监控
实时识别监控画面中的异常行为（如打架、跌倒），结合边缘计算提升响应速度。
3. 零售行业
通过货架物品识别优化库存管理，或利用顾客行为分析提升运营效率。
技术实现要点
- 数据标注：使用LabelImg等工具进行高质量数据集构建
- 模型选择：YOLOv8/YOLOv9适用于实时检测，ResNet50适合分类任务
- 性能优化：通过模型剪枝、量化降低推理延迟
扩展学习
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