AI实践项目指南 🧠

1. 项目分类 📋

• 机器学习模型开发 🤖

  包括回归、分类、聚类等基础算法实践，推荐从线性回归开始 [🔗](/ai_practice/ai_tutorials)

• 深度学习应用 🤖

  图像识别、语音处理等方向，可尝试使用TensorFlow/Keras框架 [🔗](/ai_practice/ai_tools)

• 自然语言处理(NLP) 🗣️

  文本生成、情感分析等任务，欢迎探索 [🔗](/ai_practice/ai_projects)

2. 实践建议 📌

• 选择与兴趣领域匹配的项目，如医疗AI、金融风控等
• 优先使用开源数据集（如Kaggle、百度AI平台）
• 参考 AI项目模板库 获取代码框架

3. 扩展学习 📚

本页面包含技术性内容，建议搭配 AI基础教程 一起阅读