🧠 框架简介
在AI开发中，选择合适的框架至关重要。以下是几个常用框架的对比分析：
📦 TensorFlow
- 特点: 由Google开发，适合大规模分布式计算
- 适用场景: 深度学习、TensorBoard可视化工具
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🧪 PyTorch
- 特点: 动态计算图，适合研究和快速原型开发
- 适用场景: 自然语言处理、计算机视觉
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📊 Keras
- 特点: 高层API，简化神经网络构建
- 适用场景: 快速开发、教育领域
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🧮 Scikit-learn
- 特点: 专注于传统机器学习算法
- 适用场景: 数据预处理、模型评估
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✅ 对比维度
| 维度 | TensorFlow | PyTorch | Keras | Scikit-learn |
|---|---|---|---|---|
| 易用性 | 中等 | 高 | 高 | 高 |
| 社区支持 | 非常高 | 非常高 | 中等 | 高 |
| 性能优化 | 强 | 强 | 弱 | 弱 |
| 可视化工具 | ✅ TensorBoard | ✅ PyTorch Tools | ❌ | ❌ |
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