欢迎访问「AI自然语言处理」示例代码页面！这里我们提供多种语言风格的代码片段，帮助你快速入门NLP技术。💡

🌟 核心示例代码

Python示例：使用jieba进行中文分词

import jieba

text = "自然语言处理是人工智能的一个重要分支"
words = jieba.lcut(text)
print("分词结果:", words)

运行结果：['自然', '语言', '处理', '是', '人工智能', '的', '一个', '重要', '分支']

JavaScript示例：使用natural库进行文本处理

const natural = require('natural');
const tokenizer = new natural.WordTokenizer();

const text = "机器学习和自然语言处理是AI的关键技术";
console.log("分词结果:", tokenizer.tokenize(text));

输出：[ '机器', '学习', '和', '自然', '语言', '处理', '是', 'AI', '的', '关键', '技术' ]

🧠 扩展学习路径

想深入了解NLP进阶技术？请前往 AI NLP高级主题 页面，我们将深入讲解：

  • 词向量模型（Word2Vec, GloVe）
  • 基于Transformer的预训练模型
  • 实战项目：情感分析与对话系统

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