AI音乐分析工具是音乐领域与人工智能技术结合的产物，它们可以帮助音乐制作人、音乐研究者以及音乐爱好者更深入地理解和分析音乐。
主要功能
- 音乐特征提取：提取音乐的基本特征，如节奏、旋律、和声等。
- 情感分析：分析音乐的情感倾向，帮助用户了解音乐的情感表达。
- 风格识别：识别音乐的风格，如流行、摇滚、古典等。
- 推荐系统：根据用户的喜好推荐音乐。
常见工具
- Audiomentations：用于音频数据增强的Python库。
- librosa：用于音频分析的Python库。
- TensorFlow：Google开发的开源机器学习框架，可用于构建复杂的音乐分析模型。
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