GPT 模型简介

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于 Transformer 架构的深度学习模型，由 OpenAI 于 2018 年发布。它通过在大量文本语料库上进行预训练，学习语言模式和结构，从而实现文本生成、摘要、翻译等功能。

特点

• 预训练：GPT 在大量文本语料库上进行预训练，学习语言模式和结构。
• Transformer 架构：GPT 采用 Transformer 架构，能够有效地处理长距离依赖关系。
• 生成能力：GPT 具有强大的文本生成能力，可以生成各种类型的文本，如文章、对话、代码等。

应用场景

• 文本生成：自动生成文章、对话、代码等。
• 文本摘要：自动提取文本的关键信息，生成摘要。
• 机器翻译：实现多种语言的翻译。
• 问答系统：自动回答用户提出的问题。

扩展阅读

更多关于 GPT 的信息，可以参考以下链接：

• GPT 官方网站

GPT 模型架构图