TensorFlow GPU 安装教程

安装 TensorFlow GPU 版本可以让你在 GPU 上运行深度学习模型，从而大幅提高训练速度。以下是一个简单的 TensorFlow GPU 安装教程。

系统要求

• 操作系统：Ubuntu 16.04 或更高版本
• GPU：NVIDIA GPU
• CUDA：CUDA 10.0 或更高版本
• cuDNN：cuDNN 7.6.5 或更高版本

安装步骤

1. 更新系统：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2. 安装依赖：

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libopenblas-dev

3. 安装 CUDA：

从 NVIDIA 官网下载 CUDA Toolkit 并安装。

4. 安装 cuDNN：

从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 并解压到合适的位置。

5. 安装 TensorFlow：

pip3 install tensorflow-gpu

6. 验证安装：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出 TensorFlow 版本号，则表示安装成功。

图片

TensorFlow logo

扩展阅读

• TensorFlow 官方文档

希望这个教程能帮助你成功安装 TensorFlow GPU 版本！