🧠 RNN 教程：循环神经网络入门与实战

什么是 RNN？

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络架构，通过时间序列机制捕捉数据中的时序依赖关系。
🧠 核心特点：

• 支持变长输入输出
• 拥有记忆单元（hidden state）
• 适用于自然语言处理、时间序列预测等场景

📘 RNN 应用场景

1. 自然语言处理（如文本生成、情感分析）
2. 机器翻译（如英文到中文的序列转换）
3. 时间序列预测（如股票价格、天气预测）

📚 学习资源推荐

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📌 注意事项

• RNN 的训练需注意梯度消失和梯度爆炸问题
• 推荐使用LSTM或GRU改进传统 RNN
• 实践中可结合 PyTorch 或 TensorFlow 框架

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