📚 1. 安装指南

  • 官方安装文档（推荐使用pip或conda安装）
  • 环境要求：Python 3.7+，CUDA 11.6（如需GPU加速）
  • 安装命令示例：
    pip install torch torchvision torchaudio

🎓 2. 基础概念

  • 张量（Tensor）：PyTorch的核心数据结构，支持GPU加速计算
    张量_基础知识
  • 自动微分（Autograd）：动态计算图实现，支持灵活的反向传播
  • 神经网络模块：通过torch.nn构建层与模型
    神经网络_结构图

🧪 3. 实战案例

  • 项目示例：手写数字识别（MNIST数据集）
    查看完整代码示例
  • 训练流程：数据加载 → 模型定义 → 损失函数 → 优化器配置
  • 可视化工具：使用matplotlib或TensorBoard监控训练过程
    PyTorch_训练过程

🌐 4. 学习资源