PyTorch目标检测实战教程

🎯 本教程将带你从零开始使用PyTorch实现目标检测，涵盖经典算法与实战技巧。

学习路线图

1. 环境准备

   • 安装PyTorch与相关依赖（🛠️）
   • 配置CUDA加速（💻）
   • 搭建数据集（📊）

2. 核心概念

   • 检测框坐标计算（📐）
   • 交并比（IoU）原理（📏）
   • 模型评估指标（📈）

3. 实战案例

   • 使用YOLOv5进行实时检测（🤖）
   • 基于Faster R-CNN的两阶段模型（🧠）
   • 自定义数据集训练（📚）

扩展学习

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小贴士

📌 保持代码简洁，善用预训练模型加速开发！
📌 调试时注意可视化检测结果，有助于理解模型行为

继续探索 PyTorch目标检测进阶技巧 吧！