欢迎来到我们的 Python 机器学习基础知识教程！这里，我们将从最基础的 Python 编程开始，逐步深入到机器学习领域。
安装 Python 和相关库
在开始之前，请确保您已经安装了 Python。接下来，我们需要安装一些常用的库，如 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn。
pip install numpy pandas scikit-learn
Python 编程基础
变量和数据类型
在 Python 中，变量不需要显式声明类型，它会在使用时自动推断。
int: 整数float: 浮点数str: 字符串bool: 布尔值
age = 25
height = 5.9
name = "Alice"
is_student = True
控制流
控制流是程序中处理逻辑流程的方式。Python 中主要有以下几种：
if-else语句for循环while循环
函数
函数是代码块，用于执行特定的任务。
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice")
机器学习基础
监督学习
监督学习是机器学习中的一种，其目标是预测一个输出值。
- 线性回归
- 逻辑回归
非监督学习
非监督学习是另一种机器学习方法，它不依赖于标签来训练模型。
- 聚类
- 降维
深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于大脑的神经网络来学习数据。
- 卷积神经网络 (CNN)
- 循环神经网络 (RNN)
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Python 机器学习