人工智能与机器学习优化算法教程

以下是一些常见的人工智能与机器学习优化算法：

• 梯度下降算法：这是一种最常用的优化算法，通过不断调整参数以最小化损失函数。
• 随机梯度下降算法（SGD）：与梯度下降算法类似，但每次只使用一个样本进行更新，计算效率更高。
• 牛顿法：利用导数和二阶导数来加速收敛速度。
• 共轭梯度法：适用于求解大规模稀疏线性方程组。


更多关于优化算法的教程，请访问本站教程页面。