OpenCV 人脸识别教程

人脸识别技术在人工智能领域应用广泛，OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，下面将介绍如何使用 OpenCV 进行人脸识别。

快速开始

1. 环境搭建：确保您的系统中已安装 Python 和 OpenCV。
2. 数据准备：收集一些包含人脸的照片。
3. 代码实现：使用 OpenCV 的 face_recognition 模块进行人脸检测和识别。

代码示例

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取图片
img = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

# 在图像上绘制人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Face Recognition', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

想要了解更多关于 OpenCV 的知识，可以访问我们的 OpenCV 教程。

相关资源

• OpenCV 官方文档
• OpenCV 人脸识别 API

人脸识别示例