安装方式选择 📌

根据您的环境选择合适的安装方法：

1. 使用 Conda 安装 🐍

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

✅ 适用于 Anaconda 用户
🔧 安装前请确保已配置好 CUDA 环境

2. 使用 Pip 安装 📦

pip3 install torch torchvision torchaudio

📦 支持 CPU 和 GPU 版本
💡 建议使用虚拟环境：python -m venv pytorch_env

3. 从源码编译 ⚙️

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
git checkout v2.0.1
python setup.py build develop

⚙️ 需要较长时间，适合高级用户
⚠️ 请参考官方文档获取完整编译指南 [/ai_ml_tutorials/install_pytorch_advanced]

验证安装 🧪

安装完成后执行：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

✅ 成功输出版本号和CUDA可用状态
🔧 若遇到问题，请查看 PyTorch安装常见问题

PyTorch Logo

环境配置建议 📚

  • 推荐使用 Python 3.8-3.11 版本
  • CUDA 11.3 与 PyTorch 1.13 兼容性最佳
  • 可通过 PyTorch官方文档 获取最新安装说明

📌 安装完成后，建议继续阅读 PyTorch基础教程 了解入门知识