AI与机器学习入门指南 🚀

什么是AI与机器学习？🧠

AI（人工智能）是模拟人类智能的系统，而机器学习（ML）是AI的核心技术之一。通过数据训练模型，机器学习让计算机具备自我优化的能力。

• AI应用场景：语音识别、图像处理、自动驾驶等
• 机器学习类型：监督学习、无监督学习、强化学习等

学习路径推荐 📚

1. 基础篇
   • 学习Python编程语言（推荐链接：/ai_ml_tutorials/python_basics）
   • 理解线性代数、概率论等数学基础
2. 进阶篇
   • 掌握常见算法（如决策树、神经网络）
   • 实践项目开发（推荐链接：/ai_ml_tutorials/ai_projects）
3. 工具篇
   • 熟悉TensorFlow/PyTorch框架
   • 学习数据处理工具（如Pandas、NumPy）

学习资源 🌐

• 📘 AI与机器学习基础概念
• 📚 Python编程入门
• 🧠 深度学习实战案例

实践建议 💡

1. 从简单项目开始（如手写数字识别）
2. 参与Kaggle竞赛提升实战能力
3. 关注AI伦理与社会责任（推荐链接：/ai_ml_tutorials/ai_ethics）