生成对抗网络(GAN)是深度学习领域中一种强大的模型,它由生成器和判别器两个部分组成。以下是一些 GAN 的教程和应用案例。
基础教程 - 介绍 GAN 的基本概念和原理。
进阶教程 - 深入探讨 GAN 的不同变体和高级应用。
图像生成 - 利用 GAN 生成逼真的图像。
视频生成 - 创建动态的视频内容。
数据增强 - 自动生成训练数据,提高模型的泛化能力。
GAN 技术在各个领域都有广泛的应用,随着研究的不断深入,相信会有更多创新的应用出现。