欢迎来到深度学习课程一!在这个课程中,我们将学习深度学习的基础知识,包括神经网络、损失函数、优化算法等内容。以下是课程的主要内容:

课程大纲

  1. 深度学习概述

    • 什么是深度学习?
    • 深度学习的发展历程
    • 深度学习在各个领域的应用
  2. 神经网络基础

    • 神经元与神经网络
    • 激活函数
    • 神经网络的反向传播算法
  3. 损失函数与优化算法

    • 常见的损失函数
    • 优化算法:梯度下降、Adam等
  4. 实战案例

    • 使用深度学习进行图像识别
    • 使用深度学习进行自然语言处理

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神经网络

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