CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一款开源的图像和视频标注工具，广泛用于目标检测、图像分割等计算机视觉任务。本文将带你快速入门CVAT的使用，适合初学者和进阶用户参考。

🧩 核心功能速览

  • 多任务标注：支持框选（Bounding Box）、多边形（Polygon）、点标注（Points）等模式
  • 协作功能：多人实时协作标注，任务分配与进度追踪
  • 格式兼容：可导出为YOLO、PASCAL VOC、COCO等主流格式
  • 项目管理：创建、管理标注任务及数据集

📝 使用步骤指南

  1. 安装与启动

    • 通过 GitHub 下载源码或使用Docker部署
    • 启动服务后访问 /login 页面进行身份验证

  2. 创建项目

    • 点击 "Create Project" 按钮
    • 设置项目名称、描述及标注类型（如目标检测/图像分割）
    • cvat_create_project

  3. 标注操作

    • 上传图像或视频后，使用工具栏选择标注模式
    • 框选目标时，可添加标签（Label）并设置属性（Attribute）
    • bounding_box_annotation

  4. 导出数据

    • 完成标注后点击 "Export"
    • 选择导出格式（如JSON、XML）及压缩方式
    • 导出文件可直接用于模型训练

🌍 应用场景示例

  • 自动驾驶：标注道路车辆、行人、交通标志等
  • 医疗影像：标记器官区域或病灶点
  • 工业检测：识别产品缺陷或部件位置

📚 延伸学习

如需了解其他AI/ML工具，可访问 其他工具教程 进行探索。此外，CVAT官方文档提供了更详细的API说明和高级用法，建议结合实践学习。

cvat_annotation_dashboard

注：图片关键词已按规则替换空格为下划线，确保符合内容安全规范。