AI与机器学习是当今科技领域的热点话题。本教程将为您介绍AI与机器学习的基本概念、原理和应用。

基础概念

  • 人工智能 (AI)：模拟人类智能行为的计算机系统。
  • 机器学习 (ML)：使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。

常见机器学习算法

  • 线性回归 (Linear Regression)
  • 逻辑回归 (Logistic Regression)
  • 支持向量机 (SVM)
  • 决策树 (Decision Tree)
  • 随机森林 (Random Forest)
  • 神经网络 (Neural Network)

实践案例

下面是一个简单的线性回归案例，您可以点击这里查看详细教程。

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机器学习算法

总结

通过本教程，您应该对AI与机器学习有了基本的了解。希望您能进一步探索这个领域，发现更多有趣的应用。

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