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🧠 AI简介

人工智能（AI）自1950年代起便持续演进，从早期的图灵测试到现代的深度学习，技术迭代令人惊叹。

**核心领域**包括： - ⚙️ **机器学习**（推荐链接：/ai_tutorial） - 🧑‍💻 **自然语言处理** - 🖼️ **计算机视觉** - 🤖 **机器人技术**

📘 学习资源推荐

📚 经典书籍

1. 《深度学习》（花书） - 作者：Ian Goodfellow
2. 《人工智能：一种现代的方法》 - 作者：Stuart Russell
3. 《机器学习实战》 - 适合初学者

🎓 在线课程

• Coursera: 机器学习
• edX: 人工智能导论
• 本站AI入门指南

🛠 工具平台

• 📊 Google Colab（免费GPU计算）
• 🧪 TensorFlow Playground（可视化训练）
• 🧠 Hugging Face（NLP模型库）

🧪 实践项目建议

1. 图像识别：尝试用预训练模型分类猫狗图片
2. 生成式AI：用GAN生成艺术作品
3. 对话系统：搭建基于Transformer的聊天机器人

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💡 小提示：学习AI需注重数学基础与工程实践结合，建议从经典算法开始探索！