让图像更清晰、更生动！通过人工智能算法，可以大幅提升图片的分辨率、细节和艺术表现力。

技术原理 💡

AI图像增强通常基于深度学习模型，例如：

  • 卷积神经网络（CNN） 🧠
  • 生成对抗网络（GAN） 🧪
  • 超分辨率重建 🔍

这些模型通过学习大量图像数据，自动识别并优化图像中的缺陷，如噪点、模糊、低光等。

应用场景 🎨

  1. 老照片修复 📸
  2. 视频帧增强 🎬
  3. 艺术风格迁移 🎨
  4. 医学影像分析 🏥

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