以下是一些主流的AI开发框架，适合不同场景和需求：

📚 常用框架列表

  • TensorFlow 🧠
    由Google开发的开源框架，适合大规模机器学习和深度学习任务。

    TensorFlow
    [了解更多TensorFlow应用](/ai_tutorial)

  • PyTorch 🔥
    由Facebook推出的框架，以动态计算图和易用性著称，广泛用于研究和原型设计。

    PyTorch

  • Keras 📊
    高层神经网络API，运行在TensorFlow之上，简化了模型构建流程。

    Keras

  • Scikit-learn 📈
    专注于传统机器学习算法，适合数据预处理、模型选择和评估。

    Scikit-learn

🌐 框架选择建议

场景需求 推荐框架 优势
研究与实验 PyTorch 动态图、调试友好
工业级部署 TensorFlow 生态丰富、生产环境支持
快速原型开发 Keras 简洁易用、模块化
传统机器学习 Scikit-learn 丰富的算法库、文档完善

📁 扩展阅读

点击进入AI框架实战教程 了解如何选择和使用这些工具。