AI伦理指南 📌

核心原则

1. 透明性 🌟
   确保AI决策过程可解释，避免黑箱操作。

   

2. 公平性 ⚖️
   减少算法偏见，保障所有用户群体的平等权益。

   

3. 隐私保护 🔒
   严格遵循数据最小化原则，用户数据需加密存储与传输。

   

应用场景

• 医疗诊断：AI需优先保障患者安全，避免误诊风险。
• 金融风控：防止算法歧视导致的不公平贷款或投资决策。
• 社交媒体：遏制深度伪造技术对用户造成的误导与伤害。

扩展阅读

如需深入了解AI伦理框架，可访问：
AI伦理原则

💡 小贴士：开发AI时，建议定期进行伦理影响评估，确保技术与社会责任的平衡。