人工智能的发展离不开高质量的数据集。以下是一些常见的人工智能数据集及其简介：

  • MNIST 数据集：一个手写数字识别的数据集，包含 0 到 9 的手写数字图片，是机器学习入门的经典数据集。
  • ImageNet 数据集：一个大规模的视觉识别数据集，包含数百万张图片，被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。
  • CIFAR-10 数据集：一个包含 10 个类别的小型图像数据集，每个类别有 6000 张图片，常用于图像分类任务。

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MNIST 数据集示例