图像识别是人工智能领域的重要分支，通过算法让计算机“看懂”图像内容。本教程将带你了解其核心概念、技术原理及实际应用。
1. 核心概念
- 图像识别：从图像中提取信息并识别物体、场景或人脸等（🎯）
- 深度学习：基于神经网络的模型训练方法（🧠）
- 卷积神经网络（CNN）：图像识别的核心架构（🤖）
2. 技术原理
- 特征提取：通过卷积层捕捉图像局部特征（🔍）
- 分类与检测：使用全连接层进行物体分类，或结合R-CNN实现目标检测（📊）
- 数据预处理：图像归一化、数据增强（🖼️）
3. 应用案例
- 医疗影像分析：辅助诊断疾病（🧬）
- 安防监控系统：人脸识别与行为分析（🔒）
- 零售商品识别：自动货架管理（🛒）
4. 学习资源
- 图像识别实战项目：动手实践CNN模型
- OpenCV入门指南：图像处理基础库使用技巧
- 论文精读：YOLOv8：目标检测最新算法解析
通过本教程，你将掌握从理论到实践的图像识别全流程。点击这里了解更多AI基础技术！