AI课程工具指南 🧠🛠️

常用AI开发工具 🛠️

以下工具是学习AI课程的核心组件，适合初学者和进阶开发者：

1. 机器学习框架

   • scikit-learn 📚
     适合数据预处理、模型评估等基础任务。
   • TensorFlow 🧠
     强大的深度学习库，支持灵活的计算图构建。
   • PyTorch 🌱
     动态计算图特性使其在研究场景中更受欢迎。

2. 数据处理工具

   • Pandas 📊
     简化数据清洗和分析流程。
   • NumPy 🔢
     提供高效的数值计算支持。
   • Jupyter Notebook 📝
     交互式编程环境，适合实验和文档编写。

3. 可视化工具

   • Matplotlib 📈
     基础且功能全面的图表库。
   • Seaborn 🎨
     基于Matplotlib的高级数据可视化工具。
   • Plotly 🌐
     支持交互式图表和在线协作。

扩展学习资源 📚

如需深入探索工具的使用方法，可访问 AI课程首页 获取更多教程和案例。