深度学习与计算机视觉是当前人工智能领域的热门方向。本课程将带领你深入了解深度学习原理，并学习如何将其应用于计算机视觉项目中。

课程内容

  • 深度学习基础

    • 神经网络架构
    • 损失函数与优化算法
    • 深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）

  • 计算机视觉应用

    • 图像分类
    • 目标检测
    • 图像分割
    • 3D重建

  • 项目实践

    • 实战项目：使用深度学习进行图像识别
    • 实战项目：基于深度学习的目标检测

学习资源

深度学习教程

项目案例

  • 图像分类项目：使用卷积神经网络（CNN）对自然图像进行分类。

    Image Classification Project

  • 目标检测项目：使用深度学习算法检测图像中的物体。

    Object Detection Project

通过学习这些项目，你将能够掌握深度学习与计算机视觉的基本原理，并具备实际应用能力。