OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。本教程将介绍OpenCV的基本使用方法和常见应用。

快速开始

  1. 安装OpenCV：首先，您需要在您的计算机上安装OpenCV。您可以从OpenCV官网下载适合您操作系统的安装包。

  2. 编写第一个程序：下面是一个简单的OpenCV程序，用于读取并显示一张图片。

    import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Example', img)

# 等待按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

  3. 进一步学习：要深入了解OpenCV，您可以参考以下资源：

图像处理

OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括：

  • 图像读取和显示
  • 图像变换
  • 图像滤波
  • 边缘检测
  • 图像分割

机器学习

OpenCV还包含了一些机器学习算法，例如：

  • K近邻（KNN）
  • 支持向量机（SVM）
  • 随机森林（Random Forest）

示例图片

以下是一些示例图片，用于展示OpenCV的图像处理功能：

Image Processing