课程简介
本课程聚焦自然语言处理中的对话系统技术,涵盖对话理解、生成与管理等核心模块。通过理论与实践结合,帮助学习者掌握构建智能对话引擎的必备知识!🤖💬
核心内容
对话理解
- 语义分析与意图识别
- 上下文建模(如RNN、Transformer)
- 实例:基于BERT的对话分类
对话生成
- 序列到序列模型(Seq2Seq)
- 对话策略与回复生成
- 工具:Hugging Face Transformers库
对话管理
- 状态追踪与多轮对话控制
- 强化学习在对话中的应用
- 案例:客服机器人流程设计
应用场景
- 🛠 智能客服:自动化处理用户咨询
- 🧠 虚拟助手:个性化对话交互
- 📱 社交机器人:模拟人类对话行为
扩展学习
如需深入了解NLP技术栈,可访问:自然语言处理基础课程 🚀