自然语言处理（NLP）对话系统课程 🎓

课程简介

本课程聚焦自然语言处理中的对话系统技术，涵盖对话理解、生成与管理等核心模块。通过理论与实践结合，帮助学习者掌握构建智能对话引擎的必备知识！🤖💬

核心内容

1. 对话理解

   • 语义分析与意图识别
   • 上下文建模（如RNN、Transformer）
   • 实例：基于BERT的对话分类

2. 对话生成

   • 序列到序列模型（Seq2Seq）
   • 对话策略与回复生成
   • 工具：Hugging Face Transformers库

3. 对话管理

   • 状态追踪与多轮对话控制
   • 强化学习在对话中的应用
   • 案例：客服机器人流程设计

应用场景

• 🛠 智能客服：自动化处理用户咨询
• 🧠 虚拟助手：个性化对话交互
• 📱 社交机器人：模拟人类对话行为

扩展学习

如需深入了解NLP技术栈，可访问：自然语言处理基础课程 🚀