欢迎来到人工智能课程中的机器学习模块！这是通往数据科学与智能系统世界的第一个台阶。通过本课程，你将掌握基础概念、核心算法以及实际应用方向。
什么是机器学习？
机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测或决策的技术。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
核心概念速览
- 监督学习（如线性回归、决策树）：通过带标签的数据训练模型
- 无监督学习（如聚类、降维）：挖掘数据内在结构
- 强化学习（如Q学习、深度强化学习）：通过试错优化决策
- 深度学习：基于神经网络的复杂模式识别技术
学习路径推荐 🚀
- 基础阶段：先学习Python编程与数据处理（点击了解Python课程）
- 进阶阶段：深入算法数学原理与实战项目
- 扩展阅读：探索机器学习进阶专题中的深度学习与优化技巧
实用工具与资源
- 📚 推荐书籍：《机器学习基础》（作者：周志华）
- 🧰 工具平台：Google Colab（免费GPU加速）
- 🌐 社区支持：加入我们的机器学习讨论区交流经验