📚 AI课程：伦理与责任

人工智能技术的快速发展带来了前所未有的机遇，但也对社会伦理提出了严峻挑战。本课程将深入探讨AI伦理的核心问题，帮助学习者理解技术发展与道德责任的平衡之道。

🔍 课程内容

1. 数据隐私与安全
   AI系统依赖海量数据训练，如何在技术创新与用户隐私保护之间取得平衡？

   例如，GDPR等法规对数据使用的约束，以及差分隐私等技术解决方案。

2. 算法偏见与公平性
   模型可能继承训练数据中的偏见，导致歧视性决策。如何检测与消除偏见？

   推荐学习《算法正义》（[AI_courses/overview](/ai_courses/overview)）了解更系统的分析方法。

3. AI的社会影响
   从就业替代到决策透明性，AI如何重塑社会结构？

   伦理框架需结合技术可行性与社会接受度，例如阿西莫夫的机器人三定律启发。

🌐 扩展阅读

• AI伦理实践指南：深入解析企业落地中的伦理考量
• AI与哲学：探索AI发展的终极价值问题

📌 本课程内容严格遵循大陆地区政策规范，聚焦技术向善与社会责任的正向实践。