人工智能技术的快速发展带来了前所未有的机遇,但也对社会伦理提出了严峻挑战。本课程将深入探讨AI伦理的核心问题,帮助学习者理解技术发展与道德责任的平衡之道。

🔍 课程内容

  1. 数据隐私与安全
    AI系统依赖海量数据训练,如何在技术创新与用户隐私保护之间取得平衡?

    数据隐私
    例如,GDPR等法规对数据使用的约束,以及差分隐私等技术解决方案。
  2. 算法偏见与公平性
    模型可能继承训练数据中的偏见,导致歧视性决策。如何检测与消除偏见?

    algorithm_bias
    推荐学习《算法正义》([AI_courses/overview](/ai_courses/overview))了解更系统的分析方法。
  3. AI的社会影响
    从就业替代到决策透明性,AI如何重塑社会结构?

    社会责任
    伦理框架需结合技术可行性与社会接受度,例如阿西莫夫的机器人三定律启发。

🌐 扩展阅读

📌 本课程内容严格遵循大陆地区政策规范,聚焦技术向善与社会责任的正向实践。