🧠 深度学习教程（中文版）

欢迎来到深度学习课程专区！以下是精心整理的深度学习学习路径与资源推荐：

📘 基础入门

1. 什么是深度学习
   深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。

   *扩展阅读：[点击查看深度学习原理详解](/ai_courses/ai_principles)*

2. 核心概念

   • 神经网络结构（Neural_Network）
   • 激活函数与梯度下降（Gradient_Descent）
   • 优化器类型（如Adam, SGD）
   

🛠️ 实践工具

1. 主流框架
   • TensorFlow：适合工业级应用
   • PyTorch：研究与实验首选
   • Keras：简化模型构建流程
   

📊 应用案例

1. 计算机视觉

   • 图像分类（Image_Classification）
   • 目标检测（Object_Detection）
   • 生成对抗网络（GAN）
   

2. 自然语言处理

   • 语言模型（Language_Model）
   • 文本生成（Text_Generation）
   • 机器翻译（Machine_Translation）
   

📚 推荐学习路径

1. 完成 深度学习入门课程
2. 参考 实战项目合集
3. 拓展阅读：深度学习进阶指南

需要更多帮助请随时访问 AI课程中心 获取完整资源列表！