人工智能（AI）作为当今科技发展的热点，其课程体系涵盖了从基础知识到高级应用的全过程。以下是我们AI课程体系的主要模块：

课程模块

  1. 基础知识

    • 数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
    • 编程基础：Python、Java等编程语言。

  2. 核心课程

    • 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等。
    • 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

  3. 应用方向

    • 计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别等。
    • 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译等。
    • 机器人技术：路径规划、运动控制、传感器融合等。

  4. 实践与项目

    • 实验课程：提供实验平台，让学生动手实践。
    • 项目实战：结合实际案例，培养学生解决实际问题的能力。

扩展阅读

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