计算机视觉基础课程

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够“看到”和理解图像和视频。以下是一些关于计算机视觉基础课程的要点：

• 课程概述：本课程将为您提供一个全面的计算机视觉基础知识，包括图像处理、特征提取、目标检测和识别等。

• 课程内容：

  • 图像处理：学习如何使用OpenCV等工具进行图像的滤波、边缘检测、形态学操作等。
  • 特征提取：了解如何从图像中提取有用的特征，如SIFT、SURF、ORB等。
  • 目标检测：学习如何使用深度学习模型进行目标检测，例如YOLO、SSD和Faster R-CNN。
  • 图像识别：掌握如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。

• 实践项目：

  • 实践项目将包括使用Python和TensorFlow实现一个简单的目标检测系统。

• 扩展阅读：

  • 想要深入了解计算机视觉？请访问我们的深度学习教程。

• 图片示例：

  

• 课程资源：

  • 课程视频
  • 课程笔记

希望这些信息能帮助您更好地了解计算机视觉基础课程。