自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和生成人类语言。本指南将为您提供一系列的实战课程，帮助您掌握 NLP 的核心技术和应用。
课程内容
- 基础概念：介绍 NLP 的基本概念、发展历程以及常见应用场景。
- 文本预处理：学习如何对文本进行分词、去停用词、词性标注等预处理操作。
- 词嵌入技术：了解词嵌入的概念、常见算法以及应用。
- 语言模型：掌握基于统计和神经网络的多种语言模型。
- 文本分类：学习如何对文本进行分类，例如情感分析、垃圾邮件检测等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、机构名等。
- 机器翻译：了解机器翻译的基本原理、常用算法以及实现方法。
课程资源
以下是一些与 NLP 相关的课程资源，您可以进一步学习：
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结语
通过学习本指南，您将能够掌握 NLP 的基本知识和技能，为在相关领域的发展打下坚实的基础。