深度学习速成课 🧠

课程简介

深度学习是人工智能的核心技术之一，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。本课程旨在帮助初学者快速掌握深度学习的基础知识与实战技巧，内容涵盖神经网络原理、常用框架（如PyTorch/TensorFlow）以及实际项目案例。

课程大纲

1. 基础理论

   • 神经元与激活函数 📚
   • 损失函数与优化算法 🔄
   • 通过「机器学习基础」课程巩固数学基础

2. 实战项目

   • 使用PyTorch搭建CNN模型 🖼️
   • 用LSTM进行时间序列预测 ⏳
   • 项目实战：图像分类与生成对抗网络 🎨
   

3. 进阶内容

   • 自动编码器与变分自编码器 🧠
   • 转移学习与模型压缩 📦
   • 应用案例：医学影像分析 🏥
   

学习资源

• 推荐书籍：《深度学习（花书）》📖
• 在线课程：AI进阶专题
• 社区讨论：加入我们的深度学习交流群

常见问题

• 问：如何选择深度学习框架？
  答：PyTorch适合研究与原型开发，TensorFlow适合生产环境。
• 问：需要哪些前置知识？
  答：熟悉Python基础及线性代数知识即可。

图片关键词由课程主题生成，如需更多示例可访问「深度学习示例库」