1. 法律合规性检查 ✅
- 确认模型训练数据是否符合《个人信息保护法》要求
- 检查是否通过国家网信部门的算法备案（AI合规备案指南）
- 验证是否遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》
2. 数据安全要求 🔒
- 数据脱敏处理是否达到GB/T 35273-2020标准
- 部署加密传输（TLS 1.3+）与访问控制机制
- 定期进行数据泄露风险评估
3. 伦理原则实施 🎯
- 避免歧视性算法偏见（如性别/种族识别模块）
- 建立内容审核机制防止生成违法不良信息
- 设置明确的AI使用边界（AI伦理框架）
4. 透明度与可解释性 📌
- 提供模型版本号与训练参数公开接口
- 实现API调用日志追溯功能
- 配置可视化监控仪表盘（AI监控系统）
5. 责任归属机制 ⚖️
- 完善开发者/使用者双重责任条款
- 部署异常行为自动告警系统
- 建立7×24小时应急响应通道