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本白皮书旨在阐述人工智能技术发展面临的挑战与应对策略，内容涵盖算法创新、数据伦理、算力瓶颈等核心议题。
目录
项目简介
AI Challenger 是由清华大学计算机系发起的开源人工智能研究计划，致力于推动AI技术的可持续发展。
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技术挑战
- 算法透明性 🧠
模型黑箱问题导致可解释性不足，影响实际应用信任度 - 数据隐私 📁
大规模数据训练与用户隐私保护之间的矛盾 - 算力成本 ⚙️
高性能计算需求与资源分配效率的平衡难题
解决方案
- 采用轻量化模型架构，如 MobileNet 系列
- 引入联邦学习框架，保障数据安全与隐私
- 优化分布式计算资源调度算法，提升算力利用率
延伸阅读
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