AI_技术

欢迎访问 AI Challenger 车牌识别挑战赛 官方文档中心！以下是本项目的文档目录及使用说明：

📚 文档导航

  • 技术方案说明 🛠️
    包含算法框架、模型训练细节及部署指南，点击查看详情
  • 数据规范文档 📊
    提供训练数据格式要求与标注标准，确保数据合规性
  • 应用案例集锦 🌐
    展示多场景下的车牌识别解决方案，含技术对比图
车牌识别

🧩 核心内容概要

  1. 系统架构图

    系统架构

    支持多模态输入（图片/视频）与实时处理能力

  2. 开发接口文档

    • GET /api/license_plate：获取车牌识别服务地址
    • POST /api/submit：提交识别结果（需携带 Authorization 头）

  3. 性能评估标准

    • 准确率 ≥ 98.5%
    • 推理速度 ≤ 50ms（适用于 NVIDIA T4 GPU）
应用案例

📝 常见问题

  • Q: 如何获取训练数据集？
    A: 请访问 数据下载页面 获取官方数据包

  • Q: 识别结果支持哪些格式？
    A: 支持 JSON、CSV 及可视化图像输出（详见 技术文档）

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